摘要： 1.AI已经从一门特殊的技术，转变为广泛引发经济各领域产生革命的技术变量，财富的重新定价估值、大国力量的消长、社会结构的重组，以及由此引发的思想观念、制度的重构，都将围绕AI展开。 2.芯片、大模型竞争只是中美AI竞争的入门彩蛋，重心和决定胜负仍在AI的应用经济上。 3.单向技术的创新往往更依赖天才和人的能动性，技术的推广应用更考验社会的制度供给能力。 4.AI对传统经济生态和上层建筑的挑战也是史无前例的，我们既要重视发展好新质生产力，更要完善好新型生产关系，AI经济才能稳致远。 （1）AI技术通用化已经初具雏形，AI毫无疑问是重构未来的最重要技术变量 这两天在上海参加2026 Inclusion·外滩大会，3天40多场分论坛，令人应接不暇，是了解中国科技动态的最好窗口之一。这是笔者第四次参会，每一次参会，都感受到技术的巨大跃迁，以及技术对经济的重构。 2020年第一届举办的时候，全球处于互联网经济最高峰，大家关注的仍旧是互联网+，AI是个熟悉但是又遥远的概念；2023年关于AI的讨论明显增多，但是AI路在何方、技术突破口仍然不清晰；2024年已经切换到以AI为主题，但是与会者关注的兴趣主要在语言大模型，即仅仅作为信息工具的人工智能。 而今年会场内外的讨论已经切换到AI通用化、AI+产业，展览中心的数千种智能体，8小时以内的工作场景替代，8小时以外的生活场景替代，几乎完全包含，今年已经具备了只要人类下达指令，agent就可以完成所有基本需求的可能（当然质量程度另说）。 因此，本届主题是“共创AI新经济”，这在当下是非常应景的，AI已经从一门特殊的技术，转变为广泛引发经济各领域产生革命的技术变量，用技术经济学术语来说，就是从领先部门（leading sector）变为通用技术（general purpose technology）。犹如互联网完成了从电信部门、网吧经营的特别商品，到生产生活服务载体的转变。 （AI正在走进物理世界，走入我们工作和生活的方方面面） 并且，进入21世纪以来，人类成功将很多技术通用化，比如锂电光伏新能源、低空飞行器、物联网等等，但AI技术扩散范围之广，改变业态速度之快，都是其他技术赶不上的。 尽管不断有人质疑人工智能发展路径是否正确，以及是否存在泡沫，但是我们可以初步断言， 影响21世纪历史发展的最大变量就是AI，财富的重新定价估值、大国力量的消长、社会结构的重组，以及由此引发的思想观念、制度的重构，都将围绕AI展开。 （2）当AI新经济已经成为现实，AI全面重新构建社会已经开启，笔者在在笔者聆听了外滩大会主题论坛，以及举办的“AI经济增长新范式与社会价值重构”等分论坛后，感到有一些最迫切的问题也需要我们去思考。 其一，AI在重塑全球经济实力版图，如何让中国的AI经济变得更强大，发挥出中国的要素优势？ 每次技术革命都会重塑文明间的经济力量对比。铁器的产生、人类垦殖能力的加强，让黄河、长江、印度河及西欧等大河冲积平原区域崛起，近东干旱半干旱区帝国衰落；蒸汽机的发明让中国、印度等巨无霸农业帝国生产要素价值急剧下降，西欧崛起；互联网的普及让重化工业的价值衰落，德国、俄罗斯、日本相应走低，而美国地位继续上升、中国崛起。 AI虽然刚刚起步，但是对人类财富版图的重构已经猛烈展开。从目前这波看，美国吸纳了全球AI产业的多数超额利润和流动性投资，由此制造了惊人的新财富。仅英伟达一家企业2025年利润就超过1300亿美元，是全球十大车企（包括丰田、奔驰、宝马、通用等，它们是传统的最优秀企业）利润之和的1.2倍。美国AI产业相关的七巨头市值超过19万亿美元，约等于欧盟的经济体量总和，或等于全球市值的六分之一。 中国在今年也业已产生了智谱、寒武纪、中际旭创、长鑫存储等市值超过万亿AI概念的企业，但是在新财富版图里拿到的份额远远不足美国。中国能否在全球经济再分工中获得有利地位，关乎现代化、民族复兴最后十公里能否顺利完成。 笔者认为， 中国可以借鉴互联网产业的赶超经验，把重心放在通用化上，这是中国的长处 。因此，我国既要重视当前的模型参数、芯片参数竞争，也要尽早布局AI生态和产业能力竞争， 依托中国企业韧性优势和市场规模优势，以产业化能力的优势弥补原创技术不足的劣势。 在产业竞争长远的视野中，“从0到1”非常关键，“从1到100”更关键；在全球化的环境中，技术封锁很难长期奏效，大国竞争的重心仍在应用经济上。为了做好这一步，笔者认为以下几点需要关注： 1. 单向技术的创新往往更依赖天才和人的能动性，技术的推广应用更考验社会的制度供给能力。 最简单的对比是苏联不缺天才发明家，移动电话、互联网皆为苏联人发明，但因计划模式的僵化性，在技术向产业的转化中输给了美国。 从目前中国来看，中国理论上拥有全球AI产业最大的工程师群体（全球
